O INESC TEC e O IMP Diagnostics publicam um artigo na Medical Image Analysis, uma das 10 melhores publicações em visão de computador e reconhecimento de padrões, que explora importância de utilizar algoritmos para analisar o contexto do núcleo das células como forma de tornar diagnósticos mais eficazes.
Intitulado “A Survey on Cell Nuclei Instance Segmentation and Classification: Leveraging Context and Attention“, este artigo explora, como já se disse, a importância de utilizar algoritmos para analisar o contexto do núcleo das células que, como se sabe, contém informações cruciais que ajudam no diagnóstico de doenças, na previsão da sua progressão e no planeamento de tratamentos adequados e eficazes, especialmente em contextos como o cancro. A análise destes núcleos já é feita, quer visualmente, por patologistas, quer de forma automatizada, recorrendo a algoritmos de processamento de imagem.
Agora uma investigação detalhada sobre os métodos de uso de contexto e atenção em tarefas de segmentação e classificação de núcleos celulares vem introduzir uma abordagem mais profunda. Este estudo foi realizado por João Nunes, investigador do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência – INESC TEC – com colaboração de Diana Montezuma Felizardo e Domingos Oliveira, médicos anatomopatologistas do IMP Diagnostics.
Leia o Artigo Completo em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841524002858