O artigo “Bridging Domain Gaps in Computational Pathology: A Comparative Study of Adaptation Strategies” foi publicado na revista Sensors MDPI e resulta de uma colaboração entre o IMP Diagnostics, o INESC TEC e a Universität Bern
Este trabalho, liderado por João Diogo Nunes (INESC TEC), sob a supervisão de Jaime Cardoso, contou com a valiosa participação de Diana Montezuma Felizardo, Domingos Oliveira e Isabel Macedo Pinto do IMP Diagnostics, bem como de Inti Zlobec, da Universidade de Berna, entre outros co-autores.
IMP Divulgou Conclusões Sobre Implementação do Sistema Genius™ no EUROGIN 2025
O estudo aborda um dos grandes desafios da Patologia Computacional: garantir que os modelos de Inteligência Artificial mantêm o seu desempenho ao serem aplicados a imagens médicas provenientes de diferentes instituições. Foram comparadas várias estratégias de adaptação, com o objetivo de tornar estes modelos mais robustos e fiáveis. Uma contribuição relevante para o desenvolvimento de soluções mais eficazes e generalizáveis no apoio ao diagnóstico clínico!