O ARABESC é projeto colaborativo entre o IMP Diagnostics e a WSK Medeical que utilizará algoritmos de IA de última geração para desenvolver um sistema automatizado capaz de fornecer uma avaliação precisa do TSR (inglês: tumour-stroma ratio, TSR) no Cancro Colorretal, com a possibilidade de utilizar esta tecnologia em doenças oncológicas diferentes. Esta solução inovadora visa melhorar a precisão do diagnóstico, reduzir a carga de trabalho dos patologistas e, em última instância, melhorar os resultados para os pacientes.
O CADPath.AI representa uma solução disruptiva, assente na melhor e mais recente tecnologia, que permite dar um salto considerável na forma como atualmente o diagnóstico anátomo-patológico de amostras histológicas é realizado, tornando este processo totalmente digital, automatizado e realizado por algoritmos que permitem não só identificar anomalias, como também o diagnóstico associado.
Artigos Científicos
An interpretable machine learning system for colorectal cancer diagnosis from pathology slides
A CAD system for automatic dysplasia grading on H&E cervical whole‑slide images
Cervical cytology and HPV distribution in Cape Verde: A snapshot of a country taken during its first HPV nation-wide vaccination campaign
