Projeto ARABESC
O ARABESC é projeto colaborativo entre o IMP Diagnostics e a WSK Medical que utilizará algoritmos de IA de última geração para desenvolver um sistema automatizado capaz de fornecer uma avaliação precisa do TSR (inglês: tumour-stroma ratio, TSR) no Cancro Colorretal, com a possibilidade de utilizar esta tecnologia em diferentes doenças oncológicas. Esta solução inovadora visa melhorar a precisão do diagnóstico, reduzir a carga de trabalho dos patologistas e, em última instância, melhorar os resultados para os pacientes.
ONCOFUTURE4AZ
O Hospital do Divino Espírito Santo de Ponta Delgada (HDES) e o Centro de Oncologia dos Açores (COA) lançaram o ONCOFUTURE4AZ, um projeto pioneiro que traz aos Açores uma abordagem inovadora e personalizada ao cancro colorretal.
Em parceria com o IMP Diagnostics, o INESC TEC, o Instituto Português de Oncologia do Porto (IPO-Porto) e o GIMM (Instituto Gulbenkian de Ciência e Medicina Molecular), o consórcio integra genética, microbioma e inteligência artificial para melhorar a prevenção, diagnóstico e tratamento do cancro colorretal.
Projeto CADPath.AI
O CADPath.AI representa uma solução disruptiva, assente na melhor e mais recente tecnologia, que permite dar um salto considerável na forma como atualmente o diagnóstico anátomo-patológico de amostras histológicas é realizado, tornando este processo totalmente digital, automatizado e realizado por algoritmos que permitem não só identificar anomalias, como também o diagnóstico associado.
Em Destaque
A Drª Diana Montezuma Felizardo participou num artigo de opinião publicado na prestigiada The Pathologist intitulado “AI in Pathology Fails Without Pathologists”.
O texto aborda o papel fundamental dos anatomopatologistas no desenvolvimento e implementação de soluções de patologia digital e inteligência artificial (IA), destacando o porquê da experiência clínica humana ser indispensável para criar ferramentas que efetivamente acrescentem valor ao processo diagnóstico.
Artigos Científicos
An interpretable machine learning system for colorectal cancer diagnosis from pathology slides
A scoping review of TSR analysis in colorectal cancer: implications for automated solutions
H&E to IHC virtual staining methods in breast cancer: an overview and benchmarking
